Prof. Dr. Dr.-Ing. Jivka Ovtcharova

Jivka Ovtcharova ist Leiterin des Instituts für Informationsmanagement im Ingenieurwesen am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) und Direktorin für Prozess- und Datenmanagement im Ingenieurwesen im Bereich Intelligente Systeme und Produktionstechnik am Forschungszentrum für Informatik (FZI) in Karlsruhe. Die gebürtige Bulgarin studierte Maschinenbau und Automatisierung in Sofia und Moskau und arbeitete an der Bulgarischen Akademie der Wissenschaften, der Fraunhofer Gesellschaft und der Automobilindustrie am inspirierenden Zusammenspiel von Technik und Informatik. Im virtuellen Zeitalter zieht sie eine Linie zwischen der Befreiung des menschlichen Geistes während der Renaissance und dem Internet der Dinge, das ihrer Meinung nach als "Internet der Sinne" zu verstehen ist. Im Mittelpunkt ihrer Arbeit steht der Resourceful Human und seine Rolle bei der umfassenden digitalen Transformation von Wirtschaft und Gesellschaft. Prof. Ovtcharova ist Gründerin des Lifecycle Engineering Solutions Center (LESC), in dem neue Ideen in virtuellen Welten schnell umgesetzt und durch weitreichende Öffentlichkeitsmaßnahmen unterstützt werden können, sowie eines "Industrie 4.0 Collaboration Lab" - eine offene Aktionsplattform für Digitalisierung, Bildung und Qualifizierung als einer der 100 exzellenten Plätze für die Industrie 4.0 in Baden-Württemberg. Ihr jüngstes Projekt heißt CAIT "Center for Artificial Intelligence Talents".
Die Professorin mit Doppelpromotion in Maschinenbau und Informatik ist eine der 25 Frauen für die digitale Zukunft in Deutschland und Gewinnerin des ersten Inspiring Fifty DACH Award 2019. Jivka Ovtcharova ist Keynote Speaker, Mitglied des Senats der Wirtschaft Europas und verschiedener Ausschüsse für Digitalisierung und KI, u.a. der AI-42 Market Intelligence Ltd.

Synopsis

Augmented Intelligence for expanding Model Reality
 
The triplet of Artificial Intelligence, Humans, and Technologies (acting in reality and reality-like environments), is a system of systems-type construct, spanning an unprecedented scale. The study of such constructs presents a number of novel challenges that have not been addressed, or even acknowledged, in the mainstream research on AI and related areas. Expanding the models in their environment means that humans, reality (physics), data (virtual), machines and algorithms live and interact with each other to solve real-world problems.